O mne
Volám sa Dana. Vyše dvadsať rokov pomáham číslam prehovoriť — a tento web je ukážkou toho, čo všetko sa dá z dát vyčítať, keď sa na ne pozrie štatistik.
Som štatistička a učiteľka. Moje analytické ja pripraví a vymyslí model. Ale nezostanem len pri zložitej matematike/štatistike. Moje učiteľské ja vysvetlí polopate, čo tie dáta hovoria, čo nám ukazujú. Viem Vám výstupy vysvetliť tak, že im porozumiete a na základe týchto výstupov sa viete rozhodnúť.
- 20+ rokov praxe so štatistikou a dátami — Excel, SPSS, R, Python, SQL.
- Učím, vysvetľujem, doučujem doučujem matematiku, operačnú analýzu, štatistiku a ďalšie predmety na hodinovaucitelka.sk, viedla som kurz dátovej analýzy v Pythone
- študujem na MUNI: dokončujem si magisterské štúdium matematicko-štatistických metód v ekonómii na Masarykovej univerzite v Brne
Pre koho je tento web
Hlavne pre ľudí, ktorí sa venujú dátam, analýzam, ale aj pre malé firmy a podnikateľov. Väčšina z nich sedí na dátach bez toho, aby o tom vedela: faktúry, objednávky, dochádzka, e-shopové štatistiky, pokladňa. Nie sú to „big data” — a nemusia byť. Aj obyčajná tabuľka objednávok za dva roky vie odpovedať na otázky ako:
- ktorí zákazníci sa vracajú,
- kedy má zmysel akcia,
- či sa nová prevádzka správa inak než stará,
- alebo akú prognózu možno očakávať budúcu sezónu.
Články na tomto webe fungujú ako ukážky. Väčšinou sa snažim zodpovedať otázky:
- Aké dáta boli k dispozícii — vždy poctivo poviem, s čím sa pracovalo a čo v dátach naopak nebolo.
- Čo sa z nich dalo zistiť — samotný príbeh: grafy, mapy, zistenia, aj slepé uličky.
- Kde sa ten postup dá použiť — na akých firemných dátach by rovnaký prístup fungoval a akú otázku by vedel zodpovedať.
Ja milujem matematiku, štatistiku a dáta, rozumiem im do hĺbky. Na tomto webe však chcem tieto “vedy” demokratizovať, písať o zložitých veciach jednoducho. Ukázať, čo sa dá, ak sa dáta rozumne spoja. Sú tu analýzy spravidla na verejných dátach. Ukážky, ako sa dá na dáta pozerať, čo v nich možno vidieť, ako k nim pristupovať.
Pod kapotou
Pre tých, ktorí si chcú pozrieť kód: každý článok odkazuje na GitHub repozitár s kompletným postupom. Celé portfólio je na github.com/danakozakova — okrem iného end-to-end machine learning projekt (predikcia dažďa v Austrálii), ekonometria časových radov v Pythone a materiály z kurzu, ktorý som učila.
Spolupráca
Máte dáta? Alebo len otázky, na ktoré by dáta mohli odpovedať?
Spojme sa a uvidíme, či vám viem pomôcť. Niekedy je to analýza, niekedy len hodinový rozhovor o tom, čo vaše dáta vedia a nevedia — a niekedy vám poviem, že to, čo hľadáte, sa z vašich dát vyčítať nedá. Aj to je odpoveď.
- E-mail: datovadana@gmail.com
- LinkedIn: Dana Kozáková