O mne
Volám sa Dana. Vyše dvadsať rokov pomáham číslam prehovoriť — a tento web je ukážkou toho, čo všetko sa dá z dát vyčítať, keď sa na ne pozrie štatistik.
Som štatistička a učiteľka. Moje analytické ja pripraví a vymyslí model. Ale nezostane to len komplikované niečo. Moje učiteľské ja vysvetlí polopate, čo tie dáta hovoria, čo nám ukazujú. Viem Vám výstupy vysvetliť ta, že sa na základe týchto výstupov viete rozhodnúť.
- 20+ rokov praxe so štatistikou a dátami — Excel, SPSS, R, Python, SQL.
- Učím, vysvetľujem, doučujem doučujem matematiku, operačnú analýzu, štatistiku a ďalšie predmety na hodinovaucitelka.sk, viedla som kurz dátovej analýzy v Pythone
- študujem na MUNI: dokončujem si magisterské štúdium matematicko-štatistických metód v ekonómii na Masarykovej univerzite v Brne
Pre koho je tento web
Hlavne pre ľudí, ktorí sa venujú dátam, analýzam, ale aj pre malé firmy a podnikateľov. Väčšina z nich sedí na dátach bez toho, aby o tom vedela: faktúry, objednávky, dochádzka, e-shopové štatistiky, pokladňa. Nie sú to „big data” — a nemusia byť. Aj obyčajná tabuľka objednávok za dva roky vie odpovedať na otázky ako:
- ktorí zákazníci sa vracajú,
- kedy má zmysel akcia,
- či sa nová prevádzka správa inak než stará,
- alebo akú prognózu možno očakávať budúcu sezónu.
Články na tomto webe fungujú ako ukážky. Väčšinou sa snažim zodpovedať otázky:
- Aké dáta boli k dispozícii — vždy poctivo poviem, s čím sa pracovalo a čo v dátach naopak nebolo.
- Čo sa z nich dalo zistiť — samotný príbeh: grafy, mapy, zistenia, aj slepé uličky.
- Kde sa ten postup dá použiť — na akých firemných dátach by rovnaký prístup fungoval a akú otázku by vedel zodpovedať.
Ja milujem matematiku, štatistiku a dáta, rozumiem im do hĺbky. Na tomto webe však chcem tieto “vedy” demokratizovať, písať o zložitých veciach jednoducho. Ukázať, čo sa dá, ak sa dáta rozumne spoja. Sú tu analýzy spravidla na verejných dátach. Ukážky, ako sa dá na dáta pozerať, čo v nich možno vidieť, ako k nim pristupovať.
Pod kapotou
Pre tých, ktorí si chcú pozrieť kód: každý článok odkazuje na GitHub repozitár s kompletným postupom. Celé portfólio je na github.com/danakozakova — okrem iného end-to-end machine learning projekt (predikcia dažďa v Austrálii), ekonometria časových radov v Pythone a materiály z kurzu, ktorý som učila.
Spolupráca
Máte dáta? Alebo len otázky, na ktoré by dáta mohli odpovedať?
Spojme sa a uvidíme, či vám viem pomôcť. Niekedy je to analýza, niekedy len hodinový rozhovor o tom, čo vaše dáta vedia a nevedia — a niekedy vám poviem, že to, čo hľadáte, sa z vašich dát vyčítať nedá. Aj to je odpoveď.
- E-mail: hodinovaucitelka@gmail.com
- LinkedIn: Dana Kozáková