Keď už promptovanie zvládate, prirodzený ďalší krok je dávať AI kontext — nejaké podklady, z ktorých má vychádzať. A práve tu sa dá spraviť veľa muziky za málo peňazí, ak sa to urobí s rozumom.
Menej, ale zmysluplného
Nie je to o tom nahádzať do projektu čo najviac súborov. Ba naopak: málo zmysluplného kontextu je viac než kopa súborov s balastom. Každý zbytočný súbor totiž znamená dve veci — míňa tokeny a zvyšuje šancu, že si model niečo domyslí (halucinuje), lebo sa „stratí” v nepodstatnom.
Trik: najprv „markdownizovať”
Preto sa oplatí relevantné súbory najprv prečistiť do markdownu — teda „markdownizovať”. Vyberiete len to podstatné a necháte to prepísať do čistého, štruktúrovaného textu bez balastu (bez formátovacích zvyškov, bez zbytočností).
Ako to robím v praxi
Ukážem to na príklade priamo tu v Claude:
- V jednom vlákne (obyčajný chat) som požiadala Claude, aby otázky na štátnice zo stránky prekonvertoval do markdownu. Vznikol mi pekný, čistý
.mdsúbor. - Až potom projekt — vytvorený
.mdsom pridala do Instructions projektu. - A píšem do chatu — pýtam sa, pracujem s tým, a model má po ruke presne ten kontext, ktorý potrebuje. Nič navyše.
Kontext bez balastu = menej halucinácií (model sa nemá o čo „potknúť”) a šetríte tokeny (neplatíte za nepodstatné). Menej, ale kvalitnejšie, tu naozaj vyhráva.
Pozrite si to vo videu
Skúste to aj vy
Keď budete najbližšie dávať AI nejaké podklady, skúste ich najprv prehnať cez markdown. Uvidíte rozdiel — v odpovediach aj v tom, ako rýchlo sa dopracujete k veci. 😉